目前的自動駕駛輔助系統，為了能夠更好的精確分析車輛環境并得出安全的駕駛操作，那么就必須要裝配大量傳的感器。為了進一步推進這些ADAS和AD解決方案的開發，采埃孚（ZF）作為電動汽車零部件供應商，開發出基于云和AI的驗證服務ZF Annotate。

采埃孚全球技術日（ZF Global Technology Day）在6月27日于漢諾威耶弗森舉行，該集團首次向媒體展示了針對乘用車和商用車的快速、經濟高效且市場就緒的服務。

精確可靠的數據對于車輛高級輔助系統開發的重要性毋庸置疑。攝像頭、雷達、激光雷達或超聲波傳感器不斷提供信息，車輛據此創建周圍環境的三維圖像。各系統必須實時識別各種物體，例如車輛、人員、車道和交通標志。

這些傳感器數據的數字化處理必須正確且快速。以便車輛始終接收“絕對事實”——業內稱為“基本事實（absolute truth）”——并據此計算和實施駕駛功能。將收集到的傳感器信息與可靠且高精度的參考傳感器組進行比較可提高準確性。這正是ZF Annotate的作用所在。

人工智能可提高速度和安全性

基于客戶自己的車輛數據和額外的采埃孚傳感器數據記錄（參考測量），基于云的服務解決方案可提供“基本事實”。ZF Annotate充當獨立于要檢查的傳感器組的冗余設置，并在道路上行駛時面對相同的信息。然后將記錄的數據上傳到云端并進行分析。得益于人工智能，所有相關對象都得到了準確標記、分類、歸屬和分配唯一的ID號，并且跟蹤移動對象。

此對象信息構成了環境模型完整描述（基本事實）的一部分。經過此“注釋”，該軟件可提供高度精確的比較測量。這使得ZF Annotate成為最先進的、由人工智能支持的驗證解決方案，用于測試和訓練從L2級+到L5級的現代ADAS/AD系統。

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